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Für die öffentliche Verwaltung

Agentenbasiertes Coding für IT-Teams

Coding Agents für die Realität der Verwaltungs-IT: Modernisierung gewachsener Fachverfahren, Migration alter Codebasen, Wartung komplexer Systeme – mit klaren Regeln zu Datenschutz, IT-Grundschutz und Beschaffungslandschaft.

Auf einen Blick

Niveau
Einsteiger
Teilnehmer
6–12 Entwickler:innen je Schulung
Sprache
Deutsch
Zertifikat
Teilnahmebestätigung mit Lernzielen

Zielgruppe

Softwareentwickler:innen aus IT-Behörden und IT-Dienstleistern in Bund, Ländern und Kommunen – mit Schwerpunkt auf Modernisierung, Migration und Wartung von Fachverfahren

Format & Dauer

4 Stunden, Theorie + Hands-on-Lab an einer vorbereiteten Beispielanwendung, vor Ort oder remote

Voraussetzungen

Aktive Entwicklungstätigkeit. Kein ML-/LLM-Vorwissen nötig. Voraussetzung: eine eigene Softwareentwicklungsorganisation im Haus.

Wertversprechen

Geschulte Entwicklerteams mit produktiven Routinen für Modernisierungs-, Migrations- und Wartungsarbeit – dokumentierbar in Sachstandsberichten.

Tools & Modelle Claude CodeGitHub CopilotChatGPT Codex CLIGemini CLI

Wir richten die Schulung am im Haus bereits etablierten Coding-Agent-Stack aus. Üblich in der Verwaltung sind Claude über AWS Bedrock im EU-Tenant, GitHub Copilot Enterprise oder Gemini über Google-Cloud-Verträge mit DSGVO-Anhang. Die vermittelten Konzepte (effektives Prompting, Kontextmanagement, Qualitätssicherung) sind modell-agnostisch.

Ausgangslage

Modernisierung mit
gewachsenen Codebasen

Verwaltungs-IT trägt Fachverfahren über Jahrzehnte. Alte Codebasen, dokumentationsarme Module, Fachverfahren mit langen Lebenszyklen. Genau dort entfalten Coding Agents besonderen Wert – vorausgesetzt, sie werden mit Augenmaß und Qualitätssicherung eingesetzt.

Schulung anfragen

Modernisierungsdruck steigt

Fachkräftemangel und steigende Anforderungen treffen auf gewachsene Codebasen. Coding Agents helfen, schneller in unbekanntem Code zurechtzukommen, Tests aufzubauen und Migrationen zu planen – ohne dass die fachliche Verantwortung abgegeben wird.

Sicherheit in IT-Grundschutz-Umgebungen

Verwaltungs-IT arbeitet unter strengen Vorgaben. Welche Coding-Agent-Setups sind tragfähig (DSGVO-konformer Hyperscaler-Tarif, On-Premise-Modelle), welche explizit nicht? Die Schulung klärt das – und die Konsequenzen für den Arbeitsalltag.

Wildwuchs vermeiden

Wenn jeder Entwickler eigene Routinen entwickelt, entstehen Qualitätsschwankungen und Review-Probleme. Eine gemeinsame Schulung schafft den teamweiten Standard, der in Code-Reviews und Sachstandsberichten haltbar ist.

Berichtsfähige Effizienzgewinne

Für die Hausspitze und für Aufsichtsbehörden müssen Effizienzgewinne dokumentierbar sein. Die Schulung vermittelt Routinen, mit denen sich KI-gestützte Arbeit nachvollziehbar in Sachstandsberichte einfügt.

Agenda

Schulungsablauf

Vier Stunden, kompakt strukturiert – mit einer vorbereiteten Beispielanwendung, die typische Verwaltungs-Konstellationen widerspiegelt.

1

Einordnung & Sicherheitsregeln

Wie funktioniert ein Coding Agent? Welche Setups sind in IT-Grundschutz-Umgebungen tragfähig? Welcher Code darf in den Agent – welcher nicht? Klare Regeln statt Bauchgefühl.

2

Setup & Arbeitsumgebung

Tools einrichten, relevante Konfigurationen vornehmen, Custom Commands und Kontextdateien anlegen. Einführung in die Beispielanwendung – nahe an typischen Fachverfahren.

3

Hands-on-Lab

Konkrete Aufgaben an der Beispielanwendung: unbekannten Code verstehen, Tests hinzufügen, Funktionen erweitern, Refactorings vorbereiten – jeweils im Wechselspiel mit dem Coding Agent. Anschließend Besprechung der Lösungen.

4

Best Practices & Team-Standard

Effektives Prompting, sinnvolle Aufgaben für Coding Agents, Umgang mit Halluzinationen, Qualitätssicherung im Code-Review. Wie ein konsistenter Team-Standard etabliert wird, der review-fähig ist.

Coding Agents im Verwaltungskontext sicher einsetzen

Klare innere Linie zu Datenschutz und IT-Grundschutz – mit Routinen, die prüfungsfähig sind.

Effektives Prompting im Codebase-Kontext

Prompts so formulieren, dass Coding Agents in gewachsenen Codebasen präzise arbeiten – statt generischen Code zu erzeugen, der nicht zur Realität passt.

Modernisierungsaufgaben strukturiert angehen

Unbekannten Code analysieren, Tests einziehen, Refactorings vorbereiten, Migrationsschritte planen – mit dem Coding Agent als Sparringspartner.

Qualitätssicherung im KI-gestützten Workflow

Code-Reviews, Tests, Validierung – der Mensch bleibt Entscheider und dokumentiert die Prüfungsschritte.

Team-Standards etablieren

Custom Commands, Kontextdateien, gemeinsame Routinen – sodass Coding-Agent-Arbeit im Team konsistent und review-fähig wird.

Lernziele

Was Teil­nehmende mitnehmen

Ziel ist direkt anwendbare Erfahrung: Am Tag nach der Schulung sollen die Teilnehmenden den Coding Agent in der eigenen Modernisierungs-, Migrations- oder Wartungsarbeit produktiv einsetzen können – mit klaren Sicherheitsregeln und einem review-fähigen Workflow.

Einsatzszenarien

Wo die Schulung in der Verwaltungs-IT besonders trägt

Modernisierung von Fachverfahren

Gewachsene Codebasen verstehen, Tests einziehen, Refactorings vorbereiten – mit dem Coding Agent als beschleunigendem Partner

Migrationen

Alte Frameworks, Datenbanken oder Programmiersprachen ablösen – mit KI-Unterstützung bei der Code-Analyse und der Ableitung der Migrationsschritte

Wartungs-Backlog abbauen

Tickets schneller verstehen, Bugfixes präziser umsetzen, dokumentationsarme Module schneller durchdringen

Abgrenzung

Was die Schulung bewusst nicht abdeckt

Kein Deep Dive in LLM-Architekturen oder Modelltraining. Die Entwicklung eigener Agenten, Multi-Agent-Workflows und eigener MCP-Server ist Thema der Fortgeschrittenen-Schulung. Für Häuser ohne eigene Softwareentwicklung ist die Schulung kein passendes Format – in dem Fall verweisen wir auf andere Bausteine unseres ÖV-Angebots.

Trainerteam

Deine Trainer

Karsten Silz

Karsten Silz

Senior Principal Consultant Software Engineering

Karsten arbeitet seit 26 Jahren als Full-Stack-Java-Entwickler in Europa und den USA. Als Mitgründer leitete er 13 Jahre lang die Produktentwicklung eines Software-Produkt-Start-ups in den USA, das 2016 erfolgreich verkauft wurde. Im Jahr 2020 war er Mitgründer eines SaaS-Start-ups in England. Er ist seit 2003 auch Freiberufler. Seit Mai 2025 arbeitet er für atra.consulting in Stuttgart.

David Kreutzer

David Kreutzer

Senior Consultant Software Engineering

David arbeitet seit 15 Jahren als Senior Software-Entwickler an anspruchsvollen Enterprise-Applikationen. In Projekten bei Industrie-, Tech- und Versicherungskunden hat er intensiv mit verschiedensten KI-Modellen gearbeitet. Sein Fokus liegt auf der praxisnahen Integration von Machine Learning, Computer Vision und generativer KI in produktive Software-Lösungen.

Voraussetzungen

Was Teilnehmende mitbringen

Modell-Zugang im Haus

Bestehender Coding-Agent-Zugang (GitHub Copilot Enterprise, Claude über AWS Bedrock im EU-Tenant, vergleichbare Optionen) oder Bereitschaft, einen vor der Schulung einzurichten. Wir beraten bei der Auswahl.

Coding Agent installiert

Z. B. Claude Code, ChatGPT Codex CLI oder Gemini CLI – mit Node.js und Terminal-Zugang auf dem dienstlichen Entwicklungsrechner. Setup-Unterstützung im Vorfeld.

Entwickler-Erfahrung

Aktive Entwicklungstätigkeit, Grundkenntnisse in einer Backend- oder Frontend-Sprache. Kein ML- oder LLM-Vorwissen erforderlich.

Dienstlicher Entwicklungs-Laptop

Aktuelles Betriebssystem (Windows, macOS oder Linux) und stabile Internetverbindung. Falls Ihr Haus strikte Zugriffspolitik auf öffentliche Cloud-Tools hat, stimmen wir die Anforderungen vorab ab.

FAQ

Häufige Fragen

Für welche Behörden passt diese Schulung – und für welche nicht?
Passt für IT-Bereiche mit eigener Softwareentwicklung – etwa beim Bund (ITZBund, BWI), in Landesrechenzentren, in IT-Dienstleistern der Länder und Kommunen oder in Behörden mit eigenen Entwicklerteams für Fachverfahren. Passt nicht, wenn die gesamte Entwicklung extern vergeben wird – dann ist eine Coding-Schulung an der falschen Stelle, und das sagen wir auch.
Welche Modell-Zugänge brauchen wir – und sind die in der Verwaltung überhaupt nutzbar?
Die Schulung läuft mit dem im Haus bereits eingesetzten Coding-Agent-Stack. Wenn noch kein Zugang etabliert ist, beraten wir bei der Auswahl: GitHub Copilot Enterprise, Claude über DSGVO-konforme Hyperscaler-Tarife (z. B. AWS Bedrock im EU-Tenant) oder vergleichbare Optionen mit Auftragsverarbeitungsvertrag. On-Premise-Modelle sind ebenfalls einsetzbar – mit reduziertem Funktionsumfang.
Welcher Code darf in den Coding Agent?
Klare Regeln in der Schulung: kein Produktiv-Code mit personenbezogenen Daten, keine Zugangsdaten, keine internen API-Keys in öffentliche Cloud-Modelle. Wir arbeiten in der Schulung an einer vorbereiteten Beispielanwendung – Ihre eigenen Repositories werden nicht übertragen, außer das Haus hat dafür einen freigegebenen On-Premise- oder dedizierten Tenant-Zugang.
Wie passt das in die Beschaffungslandschaft?
Eine einzelne Schulungsdurchführung läuft typischerweise als Direktauftrag oder freihändiges Verfahren. Bei behördenweiten Roll-outs (mehrere Standorte, viele Termine) hat sich eine Rahmenvereinbarung bewährt. Wir liefern Angebot, Leistungsbeschreibung und Eigenerklärungen im üblichen Format.
Inhouse, vor Ort oder remote?
Beides möglich. Vor Ort entsteht typischerweise mehr Praxiserfahrung im Team-Setting; remote läuft sauber über die etablierten Konferenztools. In Häusern mit strenger Zugriffspolitik auf öffentliche Cloud-Tools machen wir die Schulung gerne in einem freigegebenen Schulungsnetz oder mit hauseigenen Zugängen.
Barrierefreiheit?
Besondere Anforderungen (z. B. Schriftdolmetschen, kontrastreiche Folien, anpassbare Schulungsumgebung) bitte bei der Buchung angeben – wir richten den Lab-Tag entsprechend ein.
Unverbindlich

Schulung anfragen

Einzelne Schulung oder behördenweiter Roll-out im Rahmen einer Rahmenvereinbarung – wir melden uns kurzfristig.

Anliegen

Pflichtfeld

Daniel Wochnik

Ansprechpartner

Daniel Wochnik

Leitung «Engineering»

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