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Für den öffentlichen Sektor

KI in der öffentlichen Verwaltung

KI-Formate, zugeschnitten auf die Rahmenbedingungen von Bund, Ländern, Kommunen und nachgeordneten Einrichtungen – mit den Constraints, in denen Verwaltung tatsächlich arbeitet.

Positionierung

Speziell für den öffentlichen Sektor zugeschnitten

Mit über 20 Jahren Erfahrung in der öffentlichen Verwaltung kennen wir die Rahmenbedingungen, unter denen Behörden, Ministerien und nachgeordnete Einrichtungen arbeiten. Sämtliche hier dargestellten Formate sind speziell auf diesen Kontext zugeschnitten – in Inhalt, Sprache und Outcome.

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Rechtssichere Datenverarbeitung

DSGVO, IT-Grundschutz und der EU AI Act sind keine Nebenbedingungen, sondern Ausgangspunkt der Konzeption. Wir klären für jedes Format, welche Daten in den Prompt gehören, welche Modell-Zugänge in Frage kommen und wie sich der Einsatz rechtssicher dokumentieren lässt.

Nachvollziehbare Outcomes

Jedes Format liefert Ergebnisse, die sich in einem Sachstandsbericht oder einer Haushaltsbegründung sauber abbilden lassen – klare Lernziele, definierte Outputs, dokumentierte nächste Schritte. Keine offenen Enden, sondern belastbare Grundlage für interne Berichtspflichten.

Anschlussfähigkeit an bestehende Strukturen

Wir denken in Referaten, Abteilungen, Fachverfahren und Beschaffungswegen – nicht in idealisierten Org-Charts. Die Formate funktionieren in der Realität gewachsener Strukturen und greifen die etablierten Prozesse auf, statt sie zu ignorieren.

Unsere Formate für die öffentliche Verwaltung

Drei Etappen, sieben Formate

Die Formate sind nicht nach Dauer sortiert, sondern nach der Frage, die im Haus gerade offen ist – vom ersten Verständnis über das eigene Vorhaben bis zur Anwendung im Dienstalltag. Einstieg ist an jeder Stelle möglich.

01

Orientieren Verstehen, worum es geht

Für Häuser, die sich ein belastbares Bild machen wollen – bevor Haushaltsmittel gebunden oder Vergabeverfahren angestoßen werden.
1 Stunde Sensibilisierung

KI-Impulse für die Verwaltung

Einstündige Sessions mit strukturiertem Input und moderierter Diskussion – konkrete Themen wie EU AI Act, DSGVO-konforme Anwendung oder KI in der Sachbearbeitung. Ausgerichtet auf eine geschlossene Organisationseinheit (Referat oder vergleichbare Einheit, 8–25 Personen).

Was bleibt

  • Gemeinsames Begriffsverständnis im Referat oder in der Abteilung
  • Sachliche Einordnung der heutigen KI-Möglichkeiten und ihrer Grenzen
  • Dokumentierter nächster Schritt für die Hausarbeit
1 Tag Strategie & Entscheidung

KI-Planspiel für Führungsebenen

Eintägiges Planspiel für eine geschlossene Leitungsrunde (6–12 Personen) aus Fachbereich, IT, Datenschutz und Justiziariat: ein konkretes KI-Vorhaben strategisch, technisch und rechtlich durchspielen – unter den Rahmenbedingungen von EU AI Act, DSGVO, IT-Grundschutz und Vergaberecht.

Was bleibt

  • Belastbare Bewertungsgrundlage für ein konkretes KI-Vorhaben
  • Wiederverwendbares Bewertungsraster für Folge-Befassungen
  • Argumentationslinie für Haushaltsbegründung und Berichtspflicht
02

Konkret werden Vom Thema zum eigenen Vorhaben

Für Häuser, die wissen, dass KI helfen kann – aber noch nicht, wo genau. Die Analyse liefert den priorisierten Anwendungsfall, das Lab macht ihn erlebbar.
2–3 Tage Wo liegt der Hebel?

KI-Potenzialanalyse für die Verwaltung

Zwei- bis dreitägige Analyse mit Fachreferat und IT (4–8 Personen): Kandidaten aus dem Aufgabenbereich strukturiert erheben, entlang der Wirkungsmatrix bewerten und priorisieren. Das Format verarbeitet selbst keine Daten – es braucht weder Modell-Zugang noch Datenschutz-Vorabklärung.

Was bleibt

  • Bewertete, priorisierte Kandidatenliste statt Ideensammlung
  • Argumentationslinie für Haushaltsbegründung und Berichtspflicht
  • Wiederverwendbares Bewertungsraster, das im Haus bleibt
3–5 Tage Vom Vorhaben zum Prototyp

KI-Prototyping-Sprint für die Verwaltung

Mehrtägiges Lab für ein interdisziplinäres Kernteam (3–6 Personen) aus Fachreferat, IT und Datenschutz: einen konkreten Anwendungsfall aus dem Fachverfahren priorisieren, an anonymisierten Daten erproben und bis zum validierten Prototyp entwickeln.

Was bleibt

  • Validierter Prototyp oder Prototyp-Entwurf zum priorisierten Use Case
  • Belastbare Leistungsbeschreibung als Grundlage für die spätere Vergabe
  • Roadmap und Klärung der offenen Fragen zu Datenschutz, Vergabe und Betrieb
03

Im Alltag anwenden Befähigung in der täglichen Arbeit

Für Referate und IT-Bereiche, die KI ab morgen produktiv einsetzen sollen – in der Sachbearbeitung, in der Auswertung, in der eigenen Entwicklung.
4 Stunden Anwendung im Alltag

GenAI für Sachbearbeitung & Auswertung

Vierstündige Schulung für Sachbearbeitung, Referent:innen und Auswerterollen (6–12 Personen): GenAI in konkreten Tätigkeiten – Aktenauswertung, Stellungnahmen, Datenanalyse, Dokumentation. Mit eindeutigen Regeln, welche Daten in den Prompt dürfen und welche nicht.

Was bleibt

  • Handlungssichere Anwender:innen mit dokumentierter Prompt-Hygiene
  • Definierte Anwendungsfälle für den eigenen Aufgabenbereich
  • Geordneter Einsatz statt Schatten-KI über private Accounts
4 Stunden IT-Bereiche mit eigener Entwicklung

Agentenbasiertes Coding für IT-Teams

Vierstündige Schulung für IT-Bereiche mit eigener Softwareentwicklung (6–12 Entwickler:innen) – etwa beim Bund, in Landesrechenzentren oder in Behörden mit eigenen Entwicklerteams. Coding Agents (Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI) produktiv im Entwicklungsalltag einsetzen, mit Fokus auf Modernisierung, Migration und Wartung komplexer Fachverfahren.

Was bleibt

  • Geschulte Entwicklerteams mit dokumentierten Arbeitsroutinen
  • Schnellere Fortschritte bei der Modernisierung bestehender Verfahren
  • Dokumentierbare Effizienzgewinne, nachvollziehbar im Sachstandsbericht
4 Stunden Aufbauformat für Entwicklerteams

Coding Agents bauen & orchestrieren

Vierstündige Aufbauschulung für Entwicklerteams, die Coding Agents bereits im Alltag nutzen (6–12 Entwickler:innen): eigene Agenten entwerfen, parallele Workflows orchestrieren und eigene MCP-Server bauen – um interne Fachverfahren, Ticketsysteme und Datenquellen kontrolliert anzubinden, statt Inhalte in fremde Systeme zu geben.

Was bleibt

  • Maßgeschneiderte Agenten für die Prüf- und Dokumentationsroutinen des Hauses
  • Interne Systeme über MCP angebunden – mit selbst gesetzter Datengrenze
  • Agentengestützte Arbeit, die im Code-Review und vor der Revision Bestand hat
Unverbindlich

Anfrage für die öffentliche Verwaltung

Format auswählen oder allgemein anfragen – wir melden uns kurzfristig mit einem Vorschlag, der zu Ihrem Kontext passt.

Anliegen

Pflichtfeld

Daniel Wochnik

Ansprechpartner

Daniel Wochnik

Leitung «Engineering»

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