Assistenten schreiben den Code. Führen müsst ihr sie. Vier Schulungsformate für Entwicklungsteams – hands-on, gestaffelt nach vorausgesetzter Erfahrung.
84 % der Entwickler nutzen KI-Werkzeuge oder planen es – aber nur 33 % vertrauen darauf, dass das Ergebnis stimmt. Die Werkzeuge sind da; was fehlt, ist die Arbeitsweise.
Zahlen: Stack Overflow Developer Survey 2025
Genau dort liegt das Potenzial – und sie schließt sich nicht durch ein besseres Werkzeug, sondern durch die richtige Befähigung.
Aufgaben zuschneiden, Pläne prüfen, Ergebnisse freigeben statt durchwinken. „Agentic Engineering“ heißt: einen Assistenten führen statt bedienen.
Fehlt die Arbeitsweise, verlagert sich der Aufwand vom Schreiben ins Nacharbeiten – aus gesparter Tippzeit wird Review-Zeit.
Lizenzen sind an einem Tag beschafft, Verlässlichkeit nicht. Ohne sie entsteht in kürzerer Zeit mehr Code, den am Ende niemand verantworten will.
Nicht nach Dauer: Wer bei null anfängt, beginnt oben. Die beiden unteren Formate setzen voraus, dass diese Arbeitsweise schon sitzt. Einstieg ist an jeder Stelle möglich – keines der Formate verlangt, dass ihr ein anderes vorher bei uns gebucht habt.
Beide Formate beginnen bei null. Code lesen, Terminal und Git genügen; Erfahrung mit Coding-Assistenten ist ausdrücklich nicht nötig.
Der erste belastbare Schritt
Das ganze Team auf ein Niveau
Beide Formate setzen voraus, dass jemand eine Aufgabe schon von der Anforderung bis zum Review begleitet hat. Genau diese Grundlagen deckt der Einstieg ab.
Fachsysteme und Agenten verbinden
Autonomie – Agenten ohne Beisitzer
Die meiste Zeit sitzt ihr selbst am Rechner, im Bootcamp rund zwei Drittel. Wer nur zusieht, lernt genau das nicht, worauf es ankommt.
Gearbeitet wird an einem Übungsprojekt, das eine vollständige Anwendung ist – Frontend, Backend, Datenbank. Kein Kundensystem, aber auch kein Spielzeug.
Geprüft und freigegeben wird, bevor der Assistent loslegt – und bevor sein Ergebnis ins Repository geht.
Ein Teil der Aufgaben ist so geschnitten, dass der Assistent daneben liegt und die Teilnehmenden es bemerken müssen. Wir zeigen, wo KI nicht trägt – und was das kostet.
Geübt wird mit Claude Code, vermittelt werden die Konzepte, nicht das Produkt. Jede Lösung tritt gegen die einfachere Alternative an.
Karsten Silz
Senior Principal Consultant Software Engineering
Karsten arbeitet seit 26 Jahren als Full-Stack-Java-Entwickler in Europa und den USA. Als Mitgründer leitete er 13 Jahre lang die Produktentwicklung eines Software-Produkt-Start-ups in den USA, das 2016 erfolgreich verkauft wurde. Im Jahr 2020 war er Mitgründer eines SaaS-Start-ups in England. Er ist seit 2003 auch Freiberufler. Seit Mai 2025 arbeitet er für atra.consulting in Stuttgart.
David Kreutzer
Senior Consultant Software Engineering
David arbeitet seit 15 Jahren als Senior Software-Entwickler an anspruchsvollen Enterprise-Applikationen. In Projekten bei Industrie-, Tech- und Versicherungskunden hat er intensiv mit verschiedensten KI-Modellen gearbeitet. Sein Fokus liegt auf der praxisnahen Integration von Machine Learning, Computer Vision und generativer KI in produktive Software-Lösungen.
Schreiben Sie uns, wo Ihr Team heute steht – wir schlagen das passende Format vor.
