Zwei Tage hands-on: der ganze Werkzeugkasten der KI-gestützten Softwareentwicklung – und wie ihr ihn im Alltag wirksam einsetzt.
Entwicklungsteams, die bei null anfangen und in einem Rutsch bis in eine Vertiefung wollen. Vorerfahrung mit Coding-Assistenten ist nicht nötig.
2 Tage × 8 h netto, kurze Theorie-Impulse + viel Praxis, vor Ort oder remote
Code lesen können, Terminal- und Git-Grundlagen, ein Grundverständnis von Webanwendungen – und die Bereitschaft, Ergebnisse zu prüfen statt zu glauben.
Ein ganzes Team auf einem Stand – Grundlagen und Vertiefung ohne zwei getrennte Termine.
Übungen und Beispiele zeigen wir mit Claude Code. Vermittelt werden die Konzepte, nicht das Produkt – bei anderen Assistenten heißen die Funktionen üblicherweise ähnlich.
In jedem Training führt eine Person durch den Stoff, die andere hilft bei den Übungen – so bleibt niemand hängen, während die Gruppe weiterarbeitet.
Unsere Trainer:innen kommen aus Kundenprojekten, nicht aus dem Seminarbetrieb. Was ihr übt, hat sich dort im Alltag bewährt.
Assistent und Modellzugang laufen im Browser, ohne Installation und ohne eigene Lizenz. So könnt ihr trainieren, bevor bei euch ein Assistent freigegeben ist, und euer Code bleibt außen vor.
Wir verkaufen weder Werkzeuge noch Lizenzen – und reden deshalb keines schön. Geübt wird mit Claude Code, die Arbeitsweise nehmt ihr in jedes andere Werkzeug mit.
Woran ihr übt, liegt frei zugänglich auf GitHub. Schaut vor der Buchung hinein und arbeitet nach dem Training damit weiter. Zum Repository →
Jede und jeder Teilnehmende erhält es, mit Inhalt, Umfang und Datum. Euer Unternehmen belegt damit eine Maßnahme zur Förderung der KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der EU-KI-Verordnung.
Zwei Tage am Stück statt zwei Termine: Tag 1 beginnt bei null und führt bis zu eigenen Bausteinen, Tag 2 geht in die Tiefe. Am Ende arbeitet das ganze Team auf dieselbe Weise – und was einer erarbeitet, nutzen alle.
Bootcamp anfragenTag 1 beginnt bei null: führen, planen, prüfen. Wer schon Erfahrung mitbringt, findet spätestens im Block zu Spec-Driven Development und an Tag 2 neues Terrain.
Frontend, Backend, Datenbank. Theorie gibt es nur dort, wo sie die nächste Übung vorbereitet.
Die Vertiefung ist entweder MCP oder Agent Factory, der Rest von Tag 2 ist identisch.
Tag 1 ist in beiden Varianten identisch. An Tag 2 unterscheidet sich allein der Vertiefungsblock, ihr wählt ihn bei der Buchung. Beide Vertiefungen gibt es auch einzeln als 4-h-Format.
Ihr bindet ein Fachsystem über einen MCP-Server an, lernt die Sicherheitsrisiken von MCP einzuschätzen und wägt ab, wann ein CLI oder ein direkter API-Aufruf genügt.
Vertiefung MCP im DetailDer Praxisblock der Agent-Factory-Schulung: Subagent und Factory-Skill, dann der autonome Betrieb – die Factory zieht sich Aufgaben, entscheidet bei jeder, ob sie sie löst oder ablehnt. Den genauen Zuschnitt stimmen wir darauf ab, wie weit Tag 1 die Bausteine schon abgedeckt hat.
Vertiefung Agent Factory im DetailIhr wisst, welchen Kontext ein Agent braucht und wo ihr ihn ablegt, und beendet eine Sitzung, bevor der Agent frühere Entscheidungen vergisst.
Ihr bildet wiederkehrende Abläufe als Skills ab, etwa vom Ticket bis zur Umsetzung, und legt sie im Repository ab, wo das ganze Team sie nutzt.
Ihr lasst Subagents mit klaren Rollen zusammenarbeiten, etwa einen schreibenden und einen prüfenden, und legt fest, welche Prüfung beim Menschen bleibt.
Ihr versteht, warum versteckter Text in Webseiten oder Tickets zur Anweisung wird, und wisst, wo begrenzte Rechte und Freigaben schützen.
Ihr wisst, wie Tokens, Context Window und Modellwahl die Kosten bestimmen, und schneidet Aufgaben danach zu.
Ihr probiert ein Framework für Spec-Driven Development wie Spec Kit aus und wägt ab, wann ihr einem Standard folgt und wann ein eigener agentischer Entwicklungsprozess besser passt.
Je nach Schwerpunkt vertieft ihr an Tag 2 die Anbindung eurer Fachsysteme über MCP oder die automatische Abarbeitung von Tickets in einer Agent Factory.
Tag 1 beginnt mit den Grundlagen aus dem Einstieg und führt bis zu eigenen Skills. An Tag 2 wählt ihr eine Vertiefung.
Kein Deep Dive in LLM-Architekturen, kein Modelltraining, kein Fine-Tuning. RAG behandeln wir als Konzept, nicht als Praxisanwendung. Und es gibt genau eine Vertiefung, nicht beide: Wer die zweite auch will, bucht sie als eigenständiges 4-h-Format nach – MCP-Server bauen & Agenten verbinden oder Agent Factory bauen & betreiben. Wem zwei Tage zu viel sind, fängt mit dem Einstieg in Agentic Engineering an – die Übersicht aller vier Formate ordnet ein, was wann passt.
Zwei von ihnen leiten euer Training – wer, stimmen wir mit dem Termin ab.
Karsten Silz
Senior Principal Consultant Software Engineering
Karsten arbeitet seit 26 Jahren als Full-Stack-Java-Entwickler in Europa und den USA. Als Mitgründer leitete er 13 Jahre lang die Produktentwicklung eines Software-Produkt-Start-ups in den USA, das 2016 erfolgreich verkauft wurde. Im Jahr 2020 war er Mitgründer eines SaaS-Start-ups in England. Er ist seit 2003 auch Freiberufler. Seit Mai 2025 arbeitet er für atra.consulting in Stuttgart.
David Kreutzer
Senior Consultant Software Engineering
David arbeitet seit 15 Jahren als Senior Software-Entwickler an anspruchsvollen Enterprise-Applikationen. In Projekten bei Industrie-, Tech- und Versicherungskunden hat er intensiv mit verschiedensten KI-Modellen gearbeitet. Sein Fokus liegt auf der praxisnahen Integration von Machine Learning, Computer Vision und generativer KI in produktive Software-Lösungen.
Benjamin Steimer
Principal Consultant Software Engineering
Benjamin arbeitet seit 15 Jahren als Fullstack-Softwareentwickler, hauptsächlich mit Java und Spring Boot. Sein Schwerpunkt liegt in der Finanzbranche: Onlinebanking, Mobile Payment und Versicherungs-Microservices. Als Architekt und Lead-Developer hat er Entwicklerteams aufgebaut und eingearbeitet. Aktuell berät er als Teil seiner Tätigkeit eine AI-first-Firma zum sinnvollen Einsatz von KI.
Hannah de Vries
Principal Consultant Software Engineering
Hannah arbeitet seit über zehn Jahren als Software-Entwicklerin, vom Konzern bis zum Start-up: als Backend-Entwicklerin, Cloud-Architektin, Lead Developer und Mitgründerin eines SaaS-Start-ups. Heute integriert sie als Senior-Entwicklerin KI fest in Entwicklungs- und DevOps-Workflows und baut Automatisierungen für Geschäftsprozesse, die produktiv im Einsatz sind.
Vertiefung für Tag 2 wählen – oder offen lassen, wir schlagen die passende vor.
