Ein halber Tag hands-on: vom interaktiven Arbeiten zur autonomen Software-Factory. Kein Zuschauer-Workshop: Subagent und Factory-Skill baut ihr selbst, die autonome Abarbeitung läuft anschließend als Demo.
Entwicklerinnen und Entwickler, die bereits praktisch mit einem Coding-Assistenten gearbeitet haben – aus dem Einstiegsformat oder aus dem eigenen Projekt.
4 h netto, kurze Theorie-Impulse + viel Praxis, vor Ort oder remote
Eine Aufgabe von der Anforderung bis zum Review begleitet, sicherer Umgang mit Branches und Pull Requests.
Belastbar wissen, welche Arbeit ein Agent allein erledigt – und an welcher er vorhersehbar scheitert.
Übungen und Beispiele zeigen wir mit Claude Code. Konzepte und Aufgaben lassen sich leicht übertragen – bei anderen Assistenten heißen die Funktionen üblicherweise ähnlich. Vermittelt werden die Konzepte, nicht das Produkt.
Wer einen Assistenten führen kann, stößt irgendwann auf dieselbe Arbeit in immer neuer Verpackung. Der nächste Schritt ist, wiederkehrende Arbeit in eigene Bausteine zu gießen – und danach die Frage zu beantworten, wie weit Autonomie trägt.
Schulung anfragenVorgefertigte Agenten sind ein guter Einstieg. Jedes Team hat aber eigene Prozesse, Konventionen und Qualitätsansprüche – und die gehören in Subagents und Skills, nicht in Einmal-Prompts.
Projektkonventionen, Architekturleitlinien und Domänenwissen gehören in versionierten Kontext (CLAUDE.md, AGENTS.md & Co.). Erst das macht Agenten reproduzierbar und teamweit konsistent.
Manche Aufgaben laufen ohne Zutun bis zum fertigen Pull Request. Andere gehen vorhersehbar schief. Die Grenze verläuft nicht am Werkzeug, sondern am Zuschnitt der Aufgabe.
Ein Agent, der jede Aufgabe annimmt, produziert vor allem Nacharbeit. Die interessante Fähigkeit ist die Machbarkeitsprüfung davor – und die baut ihr selbst.
Rolle, Systemkontext und Toolset bewusst gestalten – und den Subagent so verankern, dass ihn das ganze Team nutzt
Von der Machbarkeitsprüfung über den Plan bis zum Review – als ein wiederverwendbarer Ablauf statt einer Prompt-Kette
Anforderungen so schneiden, dass ein Agent sie allein lösen kann – und erkennen, welche dafür ungeeignet sind
Die Factory ohne interaktive Sitzung betreiben: Aufgabenquelle, Lauf, Branch, Pull Request – und die Rückmeldung an das auslösende System
Beurteilen können, wo autonome Abarbeitung Zeit spart – und wo sie Nacharbeit erzeugt
Teilnehmende verlassen die Schulung mit einem eigenen Subagent, einem eigenen Factory-Skill und einer belastbaren Vorstellung davon, wie weit Autonomie trägt.
Kein Deep Dive in LLM-Architekturen, kein Modelltraining, kein Fine-Tuning. Die Anbindung an Fachsysteme – eigener MCP-Server, MCP-Client, Agent2Agent – ist Thema von MCP-Server bauen & Agenten verbinden. Die Grundlagen – führen, prüfen, freigeben – vermittelt der Einstieg in Agentic Engineering; wer beides am Stück will, nimmt das Agentic Engineering Bootcamp. Wo dieses Format zwischen den anderen dreien steht, zeigt die Übersicht Agentic Engineering.
Karsten Silz
Senior Principal Consultant Software Engineering
Karsten arbeitet seit 26 Jahren als Full-Stack-Java-Entwickler in Europa und den USA. Als Mitgründer leitete er 13 Jahre lang die Produktentwicklung eines Software-Produkt-Start-ups in den USA, das 2016 erfolgreich verkauft wurde. Im Jahr 2020 war er Mitgründer eines SaaS-Start-ups in England. Er ist seit 2003 auch Freiberufler. Seit Mai 2025 arbeitet er für atra.consulting in Stuttgart.
David Kreutzer
Senior Consultant Software Engineering
David arbeitet seit 15 Jahren als Senior Software-Entwickler an anspruchsvollen Enterprise-Applikationen. In Projekten bei Industrie-, Tech- und Versicherungskunden hat er intensiv mit verschiedensten KI-Modellen gearbeitet. Sein Fokus liegt auf der praxisnahen Integration von Machine Learning, Computer Vision und generativer KI in produktive Software-Lösungen.
Schreiben Sie uns, wo Ihr Team heute steht – wir schlagen den passenden Zuschnitt vor.
