KI-Lösungen

GenAI für Analysten

GenAI verändert den Analysealltag. Die Einstiegsschulung für Business Analysten und verwandte Rollen zeigt den konkreten Einsatz – von Anforderungen über Datenanalyse bis Dokumentation – und wie sich die BA-Rolle in einem KI-geprägten Umfeld weiterentwickelt.

Auf einen Blick

Einsteiger

Niveau

6–12 Personen

Teilnehmer

Deutsch / Englisch

Sprache

Inklusive

Zertifikat

Zielgruppe

Business Analysten, Requirements Engineers, Product Owner und weitere Rollen im Analyse- und Anforderungsumfeld

Format

4 Stunden, Theorie + Hands-on-Übungen, vor Ort oder remote

Voraussetzungen

Erfahrung in Business Analyse oder verwandten Rollen. Kein technisches oder ML-/LLM-Vorwissen nötig.

Wertversprechen

GenAI als Arbeitswerkzeug im Analysealltag nutzen – von Anforderungen über Datenanalyse bis Dokumentation.

Wir arbeiten bewusst mit den gängigen GenAI-Tools – die Inhalte sind tool-agnostisch: Die vermittelten Vorgehensweisen gelten gleichermaßen für ChatGPT, Claude, Gemini und weitere Anbieter.

Ausgangslage

Mehr als nur Textgenerierung

GenAI-Tools werden im Analysealltag bereits genutzt – oft aber nur für einfache Textentwürfe. Das eigentliche Potenzial liegt in der strukturierten Anwendung auf typische BA-Aufgaben: Anforderungen, Datenanalyse, Modellierung, Dokumentation.

Schulung anfragen →

Vom Chat zur Methode

Viele nutzen ChatGPT, Claude, Gemini oder ähnliche Tools bereits – aber ad hoc und ohne Systematik. Was fehlt, ist ein strukturierter Ansatz, der über einfaches „Frage-Antwort“ hinausgeht.

Halluzinationen ernst nehmen

GenAI-Modelle klingen überzeugend – auch wenn sie falsch liegen. Gerade bei Anforderungen, Dateninterpretation und Dokumentation kann das fatale Folgen haben. Wer die Grenzen nicht kennt, übernimmt ungeprüft.

Breites Einsatzspektrum

Von User Stories über SQL-Abfragen und Diagramme bis zu Protokollen und Testdaten – die Einsatzfelder für GenAI im Analysealltag sind vielfältig und oft überraschend.

Qualität bleibt Chefsache

GenAI unterstützt, ersetzt aber nicht die fachliche Einordnung. Wer KI-generierte Ergebnisse kritisch prüft und gezielt nachschärft, gewinnt Zeit – ohne Qualität zu verlieren.

Agenda

Schulungsablauf

In vier Stunden kombiniert die Schulung kompakte Theorie mit praktischen Übungen an realistischen Aufgaben aus dem Analysealltag.

Einführung in LLMs und Agenten

Was sind Large Language Models, wie funktionieren sie, und was bedeutet „agentenbasiert“? Arbeitsweise verstehen, Chancen und Grenzen einordnen, typische Fehlerquellen kennen.

Anforderungsmanagement & Modellierung

User Stories, PRDs und Anforderungen mit GenAI erstellen und schärfen. Analyse und Modellierung: Diagramme und Visualisierungen mit GenAI-Unterstützung erstellen.

Datenanalyse, SQL & Testdaten

Datenanalysen und SQL-Abfragen mit GenAI-Unterstützung durchführen. Variablen und Zusammenhänge verstehen (Reverse Engineering). Testdaten generieren und ableiten, aktives Testing unterstützen.

Dokumentation, Support & Best Practices

Protokolle, Transkriptionen und Dokumentation effizient erstellen. GenAI für First-Level-Support, Dashboards und Auswertungen nutzen. Sparring und methodisches Coaching mit KI. Praxistipps für den produktiven Einsatz im Arbeitsalltag.

GenAI gezielt im Analysealltag einsetzen

Ein realistisches Verständnis für die Arbeitsweise von GenAI-Tools – inklusive Chancen, Grenzen und typische Fehlerquellen in der Analysearbeit

Anforderungen und Modelle schneller erstellen

User Stories, PRDs und Diagramme mit GenAI-Unterstützung entwerfen – als Ausgangspunkt, nicht als Endprodukt

Daten verstehen und aufbereiten

SQL-Abfragen formulieren, Daten analysieren und Testdaten generieren – auch ohne tiefes technisches Know-how

Dokumentation und Protokolle beschleunigen

Transkriptionen, Meeting-Protokolle und Projektdokumentation effizient erstellen und strukturieren

Ergebnisse kritisch prüfen und nachschärfen

Halluzinationen erkennen, Ergebnisse validieren und GenAI als Sparringspartner für methodische Fragen nutzen

Lernziele

Was Teilnehmende mitnehmen

Ziel ist nicht nur Wissen, sondern direkt anwendbare Erfahrung: Die Teilnehmenden verlassen die Schulung mit konkreten Vorgehensweisen, die sie sofort in ihrer Analysearbeit einsetzen können.

Einsatzfelder

Wo GenAI im Analysealltag unterstützt

Anforderungsmanagement

User Stories, PRDs, Akzeptanzkriterien und Anforderungsdokumente entwerfen und schärfen

Analyse & Modellierung

Prozessdiagramme, Datenmodelle und Visualisierungen mit GenAI-Unterstützung erstellen

Datenanalyse & SQL

SQL-Abfragen erstellen, Variablen verstehen, Datenzusammenhänge per Reverse Engineering erschließen

Testdaten & Testing

Testdaten generieren und ableiten, aktives Testing mit KI-Unterstützung

Dokumentation & Protokolle

Meeting-Protokolle, Transkriptionen und Projektdokumentation effizient erstellen

Sparring & Methodik

GenAI als Sparringspartner für methodische Fragen, Dashboards und Auswertungen

Abgrenzung

Was die Schulung bewusst nicht abdeckt

Die Schulung ist eine praxisorientierte Einstiegsschulung – kein Deep Dive in LLM-Architekturen, Modelltraining oder Prompt Engineering auf Experten-Niveau. Auch die Entwicklung eigener KI-Lösungen oder Automatisierungen ist nicht Teil dieses Grundformats.

Optionale Vertiefung

Tiefergehende Module bei Bedarf

Bei Bedarf lässt sich die Schulung um vertiefende Module erweitern – etwa eigenständige SQL-Analysen (Reverse Engineering von Datenmodellen, komplexere Abfragen), vertiefte Testdaten-Generierung oder individuelle Prozess-Automatisierungen. Diese Inhalte bauen auf dem Grundformat auf und verlängern die Schulungsdauer entsprechend.

Voraussetzungen

Was Teilnehmende mitbringen

GenAI-Zugang

Account bei ChatGPT, Claude oder Gemini (Free- oder Pro-Tier). Wir beraten bei der Auswahl des passenden Plans.

PC-Grundkenntnisse

Routinierter Umgang mit Office-Tools und Browser – kein Coding-Hintergrund erforderlich.

Laptop mit Internetzugang

Eigener Laptop mit aktuellem Betriebssystem und stabiler Internetverbindung.

Optional: eigene Beispiele

Tickets, Interviews oder Dokumente aus dem Projektkontext mitbringen – für möglichst praxisnahe Übungsbezüge.

FAQ

Häufige Fragen

Welche technischen Voraussetzungen gelten?

Eigener Laptop mit aktuellem Betriebssystem und stabiler Internetverbindung. Kein spezifisches Setup nötig – alle Tools laufen im Browser.

Welcher Modell-Zugang wird benötigt?

Ein aktiver Account bei ChatGPT, Claude oder Gemini (Free- oder Pro-Tier, je nach gewünschtem Funktionsumfang). Wir beraten bei der Auswahl des passenden Plans und empfehlen, den Zugang vor Kursbeginn einzurichten.

Was gibt es nach dem Kurs als Nachbereitungsmaterial?

Alle Teilnehmenden erhalten Schulungsunterlagen als PDF, kuratierte Ressourcenlisten sowie Musterlösungen zu den Übungsaufgaben. Zusätzlich steht ein Q&A-Kanal für Rückfragen nach dem Kurs zur Verfügung.

Kurssprache und Barrierefreiheit?

Standardmäßig auf Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch. Unterlagen in der jeweiligen Sprache. Besondere Anforderungen zur Barrierefreiheit bitte bei der Buchung angeben – wir richten den Kurs entsprechend ein.

Wie sieht das Teilnahmezertifikat aus?

Nach erfolgreichem Abschluss erhält jede / jeder Teilnehmende ein digitales Teilnahmezertifikat mit Kursinhalt, Datum und Durchführenden. Geeignet als interner Qualifikationsnachweis oder für das LinkedIn-Profil.

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