KI-Lösungen
Agentenbasiertes Coding
Praxisnahe Einstiegsschulung für Entwickler: Hands-on-Erfahrung mit Coding Agents sammeln, produktive Arbeitsweisen kennenlernen und ein realistisches Verständnis für Chancen und Grenzen entwickeln.
Auf einen Blick
Einsteiger
Niveau
6–12 Personen
Teilnehmer
Deutsch / Englisch
Sprache
Inklusive
Zertifikat
Zielgruppe
Softwareentwickler und technikaffine Rollen mit wenig oder keiner Erfahrung mit Coding Agents
Format
4 Stunden, Theorie + Hands-on-Lab, vor Ort oder remote
Voraussetzungen
Technischer Hintergrund und Erfahrung in der Softwareentwicklung. Kein ML-/LLM-Vorwissen nötig.
Wertversprechen
Entwicklerproduktivität steigern – mit konkreten, sofort anwendbaren Vorgehensweisen für den Projektalltag.
In der Praxis setzen wir üblicherweise Anthropic-Modelle ein, weil sie in Enterprise-Umgebungen aktuell das verbreitetste Coding-Agent-Ökosystem bilden. Die Inhalte sind jedoch modell-agnostisch: Die vermittelten Konzepte (effektives Prompting, Kontextmanagement, Qualitätssicherung) gelten gleichermaßen für Claude Code, ChatGPT Codex CLI, Gemini CLI und weitere Anbieter.
Ausgangslage
Zwischen Experiment und Produktivität
In vielen Teams werden Coding Agents bereits genutzt – aber ad hoc, ohne gemeinsame Standards und ohne strukturiertes Wissen darüber, was wirklich funktioniert. Der Unterschied zwischen einem geschulten und einem ungeschulten Team ist enorm.
Jeder arbeitet anders
Coding Agents sind im Alltag angekommen – aber ohne gemeinsame Praktiken entstehen Wildwuchs und Qualitätsschwankungen. Was fehlt, ist ein reviewbarer, teamweiter Workflow.
Nicht deterministisch – nicht trivial
Coding Agents funktionieren wie ein Junior-Team: motiviert, schnell – aber vergesslich, nicht deterministisch und anfällig für Halluzinationen. Wer das nicht berücksichtigt, erzeugt subtile Bugs statt Produktivitätsgewinne.
Potenzial bleibt liegen
Ohne effektives Prompting, sauberes Kontextmanagement und klare Aufgabenaufteilung zwischen Mensch und Agent schöpfen Teams nur einen Bruchteil der möglichen Produktivitätsgewinne aus.
Qualität braucht neue Antworten
KI-generierter Code erfordert angepasste Review-Prozesse, gezielte Tests und ein Bewusstsein für typische Fehlerquellen. Bestehende Kontrollmechanismen reichen oft nicht aus.
Agenda
Schulungsablauf
Die Schulung kombiniert kompakte Theorie mit praktischer Anwendung an einer vorbereiteten Beispielanwendung im Lab-Format.
Einordnung & Grundlagen
Warum Coding Agents gerade relevant sind. Wie ein Coding Agent funktioniert – Arbeitsweise verstehen: Junior-Team, nicht deterministisch, vergisst alles.
Setup & Arbeitsumgebung
Tools einrichten, relevante Konfigurationen vornehmen und die Arbeitsumgebung für das Lab vorbereiten. Einführung in die Beispielanwendung.
Hands-on-Lab
Bearbeitung konkreter Übungsaufgaben an der vorbereiteten Beispielanwendung: Codeanalyse, Implementierung, Testing und Review – direkt mit dem Coding Agent. Anschließend gemeinsame Besprechung der Lösungen.
Best Practices & Praxistipps
Effektives Prompting für Entwickler, sinnvolle Aufgaben für Coding Agents, Nutzung von Custom Commands und Kontextdateien, Umgang mit Halluzinationen, Qualitätssicherung und gute Arbeitsaufteilung zwischen Mensch und Agent.
Coding Agents sicher und produktiv einsetzen
Ein realistisches Verständnis für die Arbeitsweise von Coding Agents – inklusive Chancen, Grenzen und typische Fehlerquellen
Effektives Prompting beherrschen
Prompts so formulieren, dass Coding Agents präzise, reproduzierbare Ergebnisse liefern – statt generischem Code oder Halluzinationen
Kontext und Projektkonventionen nutzen
Custom Commands, Kontextdateien und projektspezifische Regeln einsetzen, damit der Agent konsistenter und effizienter arbeitet
Qualität sichern
Reviews, Tests und Validierung im KI-gestützten Workflow – der Mensch bleibt Entscheider und behält die Kontrolle
Direkt anwendbare Vorgehensweisen für den Projektalltag
Konkrete Best Practices für die Zusammenarbeit mit Coding Agents – von der Aufgabenaufteilung über die Codeanalyse bis zur Dokumentation
Lernziele
Was Teilnehmende mitnehmen
Ziel ist nicht nur Wissen, sondern direkt anwendbare Erfahrung: Die Teilnehmenden verlassen die Schulung mit konkreten Vorgehensweisen, die sie sofort im eigenen Projekt einsetzen können.
Einsatzszenarien
Besonders sinnvoll für Teams, die …
Coding Agents strukturiert einführen
… möchten, statt auf individuelle Experimente zu setzen
Bestehende Prozesse weiterentwickeln
… wollen – bei Codeanalyse, Implementierung, Testing, Review oder Dokumentation
Einen gemeinsamen Standard etablieren
… für die Zusammenarbeit mit KI im Entwicklungsalltag – review- und teamfähig
Abgrenzung
Was die Schulung bewusst nicht abdeckt
Die Schulung ist eine praxisorientierte Einstiegsschulung – kein Deep Dive in LLM-Architekturen oder Modelltraining. Die Entwicklung eigener Agenten, Multi-Agent-Workflows und eigener MCP-Server ist nicht Teil dieses Formats, sondern Thema der Fortgeschrittenen-Schulung „Coding Agents im Team bauen & orchestrieren“.
Voraussetzungen
Was Teilnehmende mitbringen
Modell-Zugang
Zugang zu einem aktuellen Coding-Agent-Modell bei Anthropic, Google oder OpenAI. Wir beraten bei der Auswahl des passenden Plans.
Coding Agent installiert
Z. B. Claude Code, ChatGPT Codex CLI oder Gemini CLI – mit Node.js und Terminal-Zugang auf dem eigenen Laptop.
Entwickler-Grundkenntnisse
Grundkenntnisse in HTML/CSS/JavaScript oder einer Backend-Sprache. Kein ML- oder LLM-Vorwissen erforderlich.
Laptop mit Internetzugang
Aktuelles Betriebssystem (Windows, macOS oder Linux) und stabile Internetverbindung.
FAQ
Häufige Fragen
Welche technischen Anforderungen gelten?
Eigener Laptop mit aktuellem Betriebssystem (Windows 10+, macOS 12+, Linux) und stabiler Internetverbindung. Kursspezifische Software (z. B. Node.js oder Python) wird im Vorfeld kommuniziert; beim Setup unterstützen wir vorab, damit der Kurstag vollständig für Inhalte bleibt.
Welche Modell-Lizenz oder welcher Zugang wird benötigt?
Je nach Kurs unterschiedlich – eine aktive Lizenz oder ein API-Zugang beim gewählten Anbieter (Anthropic, Google oder OpenAI). Wir beraten bei der Auswahl des passenden Plans. Zugänge müssen vor Kursbeginn eingerichtet sein.
Was gibt es nach dem Kurs als Nachbereitungsmaterial?
Alle Teilnehmenden erhalten Schulungsunterlagen als PDF, kuratierte Ressourcenlisten sowie Musterlösungen zu den Übungsaufgaben. Zusätzlich steht ein Q&A-Kanal für Rückfragen nach dem Kurs zur Verfügung.
Kurssprache und Barrierefreiheit?
Standardmäßig auf Deutsch, auf Wunsch auch auf Englisch. Unterlagen in der jeweiligen Sprache. Besondere Anforderungen zur Barrierefreiheit bitte bei der Buchung angeben – wir richten den Kurs entsprechend ein.
Wie sieht das Teilnahmezertifikat aus?
Nach erfolgreichem Abschluss erhält jede / jeder Teilnehmende ein digitales Teilnahmezertifikat mit Kursinhalt, Datum und Durchführenden. Geeignet als interner Qualifikationsnachweis oder für das LinkedIn-Profil.
Unverbindlich
Schulung anfragen
Buchen Sie die Schulung Agentenbasiertes Coding für Entwickler – praxisnah, interaktiv und sofort anwendbar.
