KI in der Business-Analyse
KI verändert den Analysealltag. Die Einstiegsschulung für Business Analysten und verwandte Rollen zeigt den konkreten Einsatz – von Anforderungen über Datenanalyse bis Dokumentation – und wie sich die BA-Rolle in einem KI-geprägten Umfeld weiterentwickelt.
Auf einen Blick
- Niveau
- Einsteiger
- Teilnehmer
- 6–12 Personen
- Sprache
- Deutsch / Englisch
- Zertifikat
- Inklusive
Zielgruppe
Business Analysten, Requirements Engineers, Product Owner und weitere Rollen im Analyse- und Anforderungsumfeld
Format & Dauer
4 Stunden, Theorie + Hands-on-Übungen, vor Ort oder remote
Voraussetzungen
Erfahrung in Business Analyse oder verwandten Rollen. Kein technisches oder ML-/LLM-Vorwissen nötig.
Wertversprechen
KI als Arbeitswerkzeug im Analysealltag nutzen – von Anforderungen über Datenanalyse bis Dokumentation.
Wir arbeiten bewusst mit den gängigen KI-Tools – die Inhalte sind tool-agnostisch: Die vermittelten Vorgehensweisen gelten gleichermaßen für ChatGPT, Claude, Gemini und weitere Anbieter.
Mehr als nur
Textgenerierung
KI-Tools werden im Analysealltag bereits genutzt – oft aber nur für einfache Textentwürfe. Das eigentliche Potenzial liegt in der strukturierten Anwendung auf typische BA-Aufgaben: Anforderungen, Datenanalyse, Modellierung, Dokumentation.
Schulung anfragenVom Chat zur Methode
Viele nutzen ChatGPT, Claude, Gemini oder ähnliche Tools bereits – aber ad hoc und ohne Systematik. Was fehlt, ist ein strukturierter Ansatz, der über einfaches „Frage-Antwort“ hinausgeht.
Halluzinationen ernst nehmen
KI-Modelle klingen überzeugend – auch wenn sie falsch liegen. Gerade bei Anforderungen, Dateninterpretation und Dokumentation kann das fatale Folgen haben. Wer die Grenzen nicht kennt, übernimmt ungeprüft.
Breites Einsatzspektrum
Von User Stories über SQL-Abfragen und Diagramme bis zu Protokollen und Testdaten – die Einsatzfelder für KI im Analysealltag sind vielfältig und oft überraschend.
Qualität bleibt Chefsache
KI unterstützt, ersetzt aber nicht die fachliche Einordnung. Wer KI-generierte Ergebnisse kritisch prüft und gezielt nachschärft, gewinnt Zeit – ohne Qualität zu verlieren.
Schulungsablauf
In vier Stunden kombiniert die Schulung kompakte Theorie mit praktischen Übungen an realistischen Aufgaben aus dem Analysealltag.
Einführung in LLMs und Agenten
Was sind Large Language Models, wie funktionieren sie, und was bedeutet „agentenbasiert“? Arbeitsweise verstehen, Chancen und Grenzen einordnen, typische Fehlerquellen kennen.
Anforderungsmanagement & Modellierung
User Stories, PRDs und Anforderungen mit KI erstellen und schärfen. Analyse und Modellierung: Diagramme und Visualisierungen mit KI-Unterstützung erstellen.
Datenanalyse, SQL & Testdaten
Datenanalysen und SQL-Abfragen mit KI-Unterstützung durchführen. Variablen und Zusammenhänge verstehen (Reverse Engineering). Testdaten generieren und ableiten, aktives Testing unterstützen.
Dokumentation, Support & Best Practices
Protokolle, Transkriptionen und Dokumentation effizient erstellen. KI für First-Level-Support, Dashboards und Auswertungen nutzen. Sparring und methodisches Coaching mit KI. Praxistipps für den produktiven Einsatz im Arbeitsalltag.
KI gezielt im Analysealltag einsetzen
Ein realistisches Verständnis für die Arbeitsweise von KI-Tools – inklusive Chancen, Grenzen und typische Fehlerquellen in der Analysearbeit
Anforderungen und Modelle schneller erstellen
User Stories, PRDs und Diagramme mit KI-Unterstützung entwerfen – als Ausgangspunkt, nicht als Endprodukt
Daten verstehen und aufbereiten
SQL-Abfragen formulieren, Daten analysieren und Testdaten generieren – auch ohne tiefes technisches Know-how
Dokumentation und Protokolle beschleunigen
Transkriptionen, Meeting-Protokolle und Projektdokumentation effizient erstellen und strukturieren
Ergebnisse kritisch prüfen und nachschärfen
Halluzinationen erkennen, Ergebnisse validieren und KI als Sparringspartner für methodische Fragen nutzen
Was Teilnehmende mitnehmen
Ziel ist nicht nur Wissen, sondern direkt anwendbare Erfahrung: Die Teilnehmenden verlassen die Schulung mit konkreten Vorgehensweisen, die sie sofort in ihrer Analysearbeit einsetzen können.
Wo KI im Analysealltag unterstützt
Anforderungsmanagement
User Stories, PRDs, Akzeptanzkriterien und Anforderungsdokumente entwerfen und schärfen
Analyse & Modellierung
Prozessdiagramme, Datenmodelle und Visualisierungen mit KI-Unterstützung erstellen
Datenanalyse & SQL
SQL-Abfragen erstellen, Variablen verstehen, Datenzusammenhänge per Reverse Engineering erschließen
Testdaten & Testing
Testdaten generieren und ableiten, aktives Testing mit KI-Unterstützung
Dokumentation & Protokolle
Meeting-Protokolle, Transkriptionen und Projektdokumentation effizient erstellen
Sparring & Methodik
KI als Sparringspartner für methodische Fragen, Dashboards und Auswertungen
Was die Schulung bewusst nicht abdeckt
Die Schulung ist eine praxisorientierte Einstiegsschulung – kein Deep Dive in LLM-Architekturen, Modelltraining oder Prompt Engineering auf Experten-Niveau. Auch die Entwicklung eigener KI-Lösungen oder Automatisierungen ist nicht Teil dieses Grundformats.
Tiefergehende Module bei Bedarf
Bei Bedarf lässt sich die Schulung um vertiefende Module erweitern – etwa eigenständige SQL-Analysen (Reverse Engineering von Datenmodellen, komplexere Abfragen), vertiefte Testdaten-Generierung oder individuelle Prozess-Automatisierungen. Diese Inhalte bauen auf dem Grundformat auf und verlängern die Schulungsdauer entsprechend.
Wer weiter will als der Chat-Assistent: KI und Agentic Engineering für Business Consultants nimmt diese vier Stunden als ersten Halbtag und setzt einen zweiten drauf – Git, Repository und eine Anforderung, die Teilnehmende mit einem Entwicklungsagenten selbst durchbringen.
Was Teilnehmende mitbringen
KI-Zugang
Account bei ChatGPT, Claude oder Gemini (Free- oder Pro-Tier). Wir beraten bei der Auswahl des passenden Plans.
PC-Grundkenntnisse
Routinierter Umgang mit Office-Tools und Browser – kein Coding-Hintergrund erforderlich.
Laptop mit Internetzugang
Eigener Laptop mit aktuellem Betriebssystem und stabiler Internetverbindung.
Optional: eigene Beispiele
Tickets, Interviews oder Dokumente aus dem Projektkontext mitbringen – für möglichst praxisnahe Übungsbezüge.
Häufige Fragen
Welche technischen Voraussetzungen gelten?
Welcher Modell-Zugang wird benötigt?
Was gibt es nach dem Kurs als Nachbereitungsmaterial?
Kurssprache und Barrierefreiheit?
Wie sieht das Teilnahmezertifikat aus?
Weitere Trainings
Schulung anfragen
Buchen Sie die Schulung KI in der Business-Analyse für Business Analysten – praxisnah, interaktiv und sofort anwendbar.
