Super-Praktikant, kein Entscheider

Onepager zu den Grundlagen von Künstlicher Intelligenz in der Praxis: vier strukturelle Schwächen, die Verantwortungsgrenze zwischen KI und Mensch, und warum Output-Qualität mit Kontext-Präzision skaliert.

• Vier strukturelle Schwächen jedes KI-Entwurfs: Halluzination, Bias, Cutoff, Sykophantie
• Die Verantwortungsgrenze: was die KI liefert, wo der Mensch übernimmt
• Kontext als Anwender-Kompetenz: warum Präzision Prompts schlägt
• Drei Praxis-Leitplanken zu Datenfreigaben, Output-Prüfung und Schatten-IT
• Kerngedanke: KI als Mitarbeiter mit Weltwissen — Urteil und Verantwortung beim Menschen