KI im SDLC: Generieren wird leicht. Validieren nicht.

Onepager zur Asymmetrie zwischen Code-Erzeugung und Validierung: KI senkt die Kosten des Generierens drastisch, aber Prüfen, Verstehen und Absichern bleiben teuer — und die Verantwortungsgrenze wandert nicht mit der Agenten-Autonomie.

• Drei Autonomiestufen der KI im Engineering: Hilfsaufgaben, Junior-Agent, Souveräner Agent — und was sich mit jeder Stufe verschiebt
• Die Verantwortungsgrenze: was zur KI wandern darf, was beim Menschen bleibt (Entscheidung & Urteil, Fachliche Tiefe, Stakeholder-Klärung)
• Asymmetrie der Kosten: warum Erzeugen günstig ist, Prüfen aufwändig — und warum Validieren zum Engpass wird
• Vier strukturelle Befunde: heterogene Studienlage, Kosten-Asymmetrie, „plausibel falsch", Domänenwissen schlägt Werkzeug-Routine
• Kerngedanke: Werkzeuge ändern sich, Verantwortung wandert nicht mit