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KI-gestützte Diebstahlerkennung

Über 98 % aller Ladendiebstähle bleiben unentdeckt.

Self-Checkout-Zonen steigern die Effizienz – und öffnen zugleich eine Lücke, die im laufenden Betrieb kaum jemand sieht. Unsere KI-gestützte Echtzeit-Erkennung schließt sie: Auffällige Vorgänge lassen sich direkt an der Kasse visuell prüfen, bevor die Ware den Laden verlässt.

In Zahlen

Was der Schwund den deutschen Handel kostet

5,11 Mrd. €
Inventurdifferenzen 2025
3,05 Mrd. €
davon Kundendiebstahl

Zahlen für 2025 aus der EHI-Studie zu Inventurdifferenzen im deutschen Einzelhandel (EHI Retail Institute, Juni 2026). Die Inventurdifferenzen stiegen um 3,2 % gegenüber dem Vorjahr, der Kundendiebstahl ist darin der größte Einzelposten. Aus derselben Erhebung stammt die Aussage in der Überschrift: rund 24,8 Mio. unentdeckte Ladendiebstähle pro Jahr, je rund 123 €.

Das Problem

Ohne visuelle Kontrolle wird die SCO-Zone zum Risiko für Ihre Marge.

  • Nicht-Scannen
  • Barcode-Manipulation
  • Verstecken
  • Substitution
So funktioniert’s

Vier Schritte vom Kamerabild zum Alarm

Schritt 1 von 4

Erkennung

Die Kamera erfasst den Bereich der Self-Checkout-Zone. Das Modell erkennt, welche Artikel in die Hand genommen, bewegt und abgelegt werden — unabhängig davon, ob sie über den Scanner gehen.

Unsere Lösung

Visuelle Verifikation in Echtzeit

KI-gestützte visuelle Verifikation gleicht den Kamera-Stream live mit den POS-Daten ab und schlägt bei Diskrepanzen sofort diskret Alarm – bei Amortisation bereits nach 3–6 Monaten.

Warum atra

Software Engineering & KI-Expertise seit über 20 Jahren

Erfahrung, die zählt

Zwei Jahrzehnte Softwareentwicklung sind die Grundlage für eine Lösung, die im Dauerbetrieb trägt.

Praxisorientierte KI-Lösungen

Entwickelt für den Einzelhandel: zuverlässige Erkennung, einfache Verifikation, entlastetes Personal.

Integration und Weiterentwicklung

Fügt sich in vorhandene Self-Checkout- und Sicherheitsprozesse ein und wächst schrittweise mit.

Erstgespräch

Schützen Sie Ihre Gewinne – bevor die Ware den Laden verlässt.

Erfahren Sie in einem unverbindlichen Erstgespräch, wie die KI-gestützte Echtzeit-Diebstahlerkennung Ihre Self-Checkout-Zonen absichern und den Warenschwund reduzieren kann.

  • eine erste Betrachtung der bestehenden Self-Checkout-Situation
  • die Identifikation möglicher Verlust- und Risikofaktoren
  • eine Einschätzung der technischen Integrationsmöglichkeiten
  • konkrete nächste Schritte für eine passende Lösung

Pflichtfeld